生成式AI的问世标志着人工智能领域迎来了一个全新时代的开启。今年,ChatGPT的面世引起了广泛的热议和关注,许多人认为这标志着人工智能领域进入了一个大规模探索的时代。然而,事实上,这只是生成式AI发展的第一波浪潮,第二波浪潮已经悄然兴起,即整合时代。在这个时代,不同的生成式AI系统和企业正在积极展开广泛的合作,通过定制解决方案将人工智能的能力深度融入各行各业。
随着时间的推移,将生成式人工智能无缝融入现有产品已经成为一种普遍的趋势。这意味着人工智能不再仅仅是独立存在的应用,而是与其他产品和服务紧密结合,为用户提供更加智能化和个性化的体验。举例来说,各种小助手等等层出不穷,为用户提供帮助。这只是冰山一角,还有更多类似的应用,但是由于篇幅限制,无法一一列举完整。
正如我们所熟知的,生成式人工智能正在对软件领域进行重塑,它的出现给小型公司的长期生存带来了巨大的挑战。
第一次潮流:发现
当我第一次接触到ChatGPT时,我立刻眼前一亮。它彻底打破了我的认知世界,让我惊讶地意识到人工智能的发展速度之快。我意识到自己的发现实际上已经相对较晚了。在那个时候,人工智能已经成为了一股潮流,而我却没有想到AI可以发展得如此迅速。让我惊讶的是,当时卖账号的人成为了第一批获利者,这让我没有想到。当时我也没有把注意力放在这个方面,因为我并没有那样的头脑。其次,卖课程和各种使用书籍的人也开始赚钱。然而,实际上根本不需要购买课程和书籍,因为在当前的网络环境下,各种教程和资讯文章已经足够让你入门了。这让我意识到知识的获取已经变得更加便利和普遍,我们可以通过在线资源充实自己的知识库。
在探索Midjourney和Stable Diffusion等应用之后,我惊讶地发现人工智能在图像领域也展现出了惊人的能力。这让我意识到自己似乎被时代甩在了后头。我迫不及待地尝试了一下这些应用,但我发现要真正掌握它们并不容易,因为图像领域有许多专业术语,只有内行人才能准确描述。作为一个外行人,我的理解总是不如专业人士深入。
关于 ChatGPT 发布以来的大量创新,我也许可以写一系列文章,详细介绍其中的每一个发现和突破。然而,如果要我用一个词来概括这些创新,那就是:发现。
第二次潮流:整合
近来,我注意到了一个盛行的变革之风。人工智能正朝着成熟的方向发展,并且产生了一种捆绑效应。虽然这是一种进步,但并不意味着我们已经见证了第一次潮流的终结。相反,它可能会持续不断地突破和创新,就像每次ChatGPT的发布都给我带来一次巨大的飞跃。从它的发展来看,这是一种嵌套关系,而不是替代关系。
无缝嵌入
国内的产品我就不再赘述,每一个大型科技公司都在背后嵌套着已知产品,它们并非孤立存在。为了在竞争中取得主导地位和重要优势,国外大型科技公司纷纷建立合作伙伴关系。其中包括微软与OpenAI合作、亚马逊与Anthropic合作以及谷歌与Nvidia合作。由于生成式AI是一种功能、一种超级能力,而不是一种特定的应用或软件,因此现有的科技公司都采取了完善的战略,将生成式AI融入到各个领域。这样的战略能够确保它们紧跟时代潮流。
我们可以举一个与我们密切相关的例子来阐述,就拿微软来说吧。微软计划将人工智能融入到他们的各个产品中,这包括他们广受欢迎的365 Office办公套件、必应搜索引擎、基于互联网的应用程序,甚至是Xbox游戏机。然而最重要的是,他们还计划将人工智能技术应用于他们的Windows操作系统。
还有一个与程序员密切相关的例子,就是Copilot工具助手。它简直是我们程序员写代码速度的福音,能够让我们摆脱那些基础的代码编写工作。它不再依赖于最原始的问答模式,大大提升了我们的效率。
将生成式AI融入软件领域,就像为家庭供电一样,这代表着整合时代的到来。生成式AI将成为系统的重要组成部分,与我们已有的用户体验无缝融合。
初创公司的挑战
随着时间的推移,小公司与Gen AI之间的长期竞争将变得越来越艰巨。主要原因在于大型科技公司拥有庞大的资源和基础设施,并且拥有自己的LLM,而小公司则无法具备这些条件。对于小公司来说,如果他们想要使用这些资源,就需要支付费用,并需要仔细考虑自身的盈利空间。可毫无疑问,这让LLM无法真正实现开源的目标。如果ChatGPT能够开源,那将是对之前的投入和人们持续创新的浪费,因为开源始终涉及到利益关系,并且并非仅仅是安全问题的考虑。
这就是为什么开源必须继续成为生成式AI中不可或缺的活力源泉。创新需要公司在不受专有 LLM 公司限制的情况下进行实验和探索。只有通过开源的方式,我们才能保证创新的自由和无限可能性。
未来展望
如果要我预测第三次潮流会是什么样子,我会说,我们将会见证人工智能在物理世界中的广泛应用。第三幕将是人工智能物联网(AIoT)和不断涌现的合成生物学所推动的物联网融合时代。虽然我们还没有一个恰当的名称来描述这个时代,但我将其称为”生物空间时代”。然而,我相信未来会有更加精准的术语出现来准确描述这一时代。
实际上,在每天的新闻报道中,你可能已经接触到了许多关于智能微生物的一系列新闻。我个人认为这个领域已经初步开启,并且如果能够继续发展下去并达到成熟阶段,将会带来许多令人惊喜的发现。
我对于未来的进步充满期待,但我也清楚地意识到在这个过程中会伴随着许多挑战。尤其是随着生成式人工智能在我们的工具和生活中越来越深入,人们对于人工智能在伦理、数据隐私和安全方面的担忧也将变得更加突出。