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GLEE是一种适用于图片和视频的通用对象基础模型，能够统一框架实现对象的定位和识别，可用于各种对象感知任务。
GLEE官网链接地址：https://glee-vision.github.io/
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GLEE 介绍
GLEE是一个针对图片和视频的通用对象基础模型，通过统一的框架实现了定位和识别图像和视频中的对象，并能应用于各种对象感知任务。它通过联合训练来自不同监督水平的各种数据源，形成通用的对象表示，在保持最先进性能的同时，能够有效地进行零样本迁移和泛化。同时具备良好的可扩展性和鲁棒性。
GLEE用户群体
GLEE可应用于各种图像和视频任务，包括对象检测、实例分割、目标追踪、交互式分割和跟踪等。
为社交媒体发布节日祝福图片
制作个性化圣诞节贺卡
装饰节日派对场所
GLEE的核心功能
- 图像和视频对象的检测、分割、跟踪和识别
- 多模态输入处理
- 良好的泛化能力和零样本迁移能力
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