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高质量3D对象生成模型，通过三项关键创新实现了显着改进的结果，现已发布在Hugging Face上供研究人员和非商业用户下载和进行实验。
Stable Zero123官网链接地址：https://stability.ai/news/stable-zero123-3d-generation
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Stable Zero123 介绍
Stable Zero123是一种用于视图条件图像生成的内部训练模型。相较于先前的尖端技术Zero123-XL，Stable Zero123产生了显着改进的结果。它通过三项关键创新实现了这一目标：1. 从Objaverse中大幅过滤的改进训练数据集，仅保留高质量的3D对象，并且比以前的方法更加真实地渲染。2. 在训练和推断过程中，为模型提供了估计的摄像机角度，使其能够做出更明智、更高质量的预测。3. 预先计算的数据集（预先计算的潜变量）和支持更高批处理量的改进数据加载器，再加上第一项创新，使得训练效率比Zero123-XL提高了40倍。该模型现已在Hugging Face上发布，以便研究人员和非商业用户下载和进行实验。
Stable Zero123用户群体
用于研究目的的3D对象生成
用户A通过MindOne的界面生成了一张范高风格的日出海景图像;
用户B使用MindOne中的ChatGPT模型撰写了一篇关于AI伦理的文章;
用户C通过MindOne的语音识别功能实现了语音控制手机的功能;
Stable Zero123的核心功能
- 生成高质量3D对象
- 支持视图条件图像生成
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