释放双眼，带上耳机，听听看~！
生成逼真的人类图像
HyperHuman官网链接地址：https://snap-research.github.io/HyperHuman/
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HyperHuman 介绍
HyperHuman是一个模型，用于生成高逼真度的人类图像。该模型通过捕捉人类图像的结构性特征，从粗略的身体骨架到细粒度的空间几何形状，生成具有连贯性和自然性的人类图像。
HyperHuman用户群体
HyperHuman可用于在游戏、电影、虚拟现实等领域中生成逼真的人类图像。
将图像裁剪适合Facebook封面照片的尺寸
调整图像大小以适应Instagram的Feed布局
自动裁剪图像以适应LinkedIn的个人资料照片
HyperHuman的核心功能
- 生成逼真的人类图像
- 捕捉人类图像的结构性特征
- 生成具有连贯性和自然性的人类图像
- 构建一个大规模的人类数据集
- 去噪深度、表面法线和合成的RGB图像
- 强制学习图像外观、空间关系和几何形状
- 提高视觉质量
- 生成高分辨率的图像
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