释放双眼，带上耳机，听听看~！
改进扩散模型采样质量的免费方法
FreeU官网链接地址：https://chenyangsi.top/FreeU/
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FreeU 介绍
FreeU是一种方法，可以在不增加成本的情况下显著提高扩散模型的采样质量：无需训练，无需引入额外参数，无需增加内存或采样时间。该方法通过重新加权U-Net的跳跃连接和主干特征图的贡献，结合U-Net架构的两个组成部分的优势，从而提高生成质量。通过在图像和视频生成任务上进行实验，我们证明了FreeU可以轻松集成到现有的扩散模型中，例如Stable Diffusion、DreamBooth、ModelScope、Rerender和ReVersion，只需几行代码即可改善生成质量。
FreeU用户群体
适用于需要提升扩散模型采样质量的应用场景
使用 Wisemorph 对照片进行智能修复，去除不需要的物体
通过 Wisemorph 添加滤镜效果，让照片更具艺术感
利用 Wisemorph 调整图像色彩和对比度，使照片更加生动
FreeU的核心功能
- 改进扩散模型的采样质量
- 无需训练或微调
- 适用于图像和视频生成任务
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