释放双眼，带上耳机，听听看~！
通过完全托管的基础设施、工具和工作流程构建、训练和部署机器学习模型
Amazon SageMaker官网链接地址：https://aws.amazon.com/cn/sagemaker/
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Amazon SageMaker 介绍
Amazon SageMaker是一项全面托管的机器学习服务，可帮助开发人员和数据科学家以快速且经济高效的方式构建、训练和部署高质量的机器学习模型。它提供了完整的开发环境，包括可视化界面、Jupyter笔记本、自动机器学习、模型训练和部署功能。用户无需管理任何基础设施，就可以通过SageMaker构建端到端的机器学习解决方案。
Amazon SageMaker用户群体
快速开发原型或概念验证, 训练并部署高质量的机器学习模型, 构建端到端的机器学习Pipeline, 跨多个阶段实现协作和 DevOps
使用PyCaret快速建立机器学习模型,进行预测分析
借助PyCaret实现MLOps,进行模型训练、评估、部署、监控的自动化流程
通过PyCaret提供的简单接口,无代码实现机器学习模型并提供API服务
Amazon SageMaker的核心功能
- 提供 Notebook 实例、训练实例等弹性的 ML 基础设施
- 内置常用的 Jupyter Notebook 和各种机器学习框架
- 支持自动特征工程、模型训练、评估、调优
- 一键式模型部署,实时或批量预测
- 完整的模型管理、监控功能
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