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HyFluid是一种先进的神经网络方法，可以从视频中推断混合神经流体场。该方法可以广泛应用于围绕3D不可压缩流的学习和重建应用，包括流体再模拟和编辑、未来预测以及神经动态场景合成。
HyFluid官网链接地址：https://kovenyu.com/hyfluid/
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HyFluid 介绍
HyFluid是一种利用神经网络从稀疏多视角视频中推断流体密度和速度场的先进方法。与传统方法不同，HyFluid能够精确估计密度并揭示底层速度，克服了流体速度的固有视觉模糊性。该方法还引入了一组基于物理的损失，以推断出物理上合理的速度场，同时处理流体速度的湍流性质。
HyFluid用户群体
HyFluid可用于从视频中推断流体密度和速度场，进而进行流体再模拟、未来预测以及动态神经场景合成。
用户可以利用HyFluid从视频中推断流体密度和速度场，进而进行流体再模拟、未来预测以及动态神经场景合成。
HyFluid的核心功能
- 从稀疏多视角视频中推断3D流体密度和速度场
- 可视化恢复的3D流体场
- 新颖视角的再模拟
- 未来预测
- 动态神经场景合成
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