StreamDiffusion官网链接地址:https://github.com/cumulo-autumn/StreamDiffusion
StreamDiffusion 介绍
StreamDiffusion 是一种创新的实时交互式生成管道,为当前基于扩散的图像生成技术引入了显著的性能增强。它通过高效的批处理操作简化数据处理流程,提供改进的引导机制和最小化计算冗余,同时利用先进的过滤技术提高 GPU 利用率。
StreamDiffusion用户群体
可用于图像生成、图像处理、图像增强等实时交互式生成领域。
在虚拟试穿应用中,用户可以将选定的衣物快速定制到自己的照片中。在物体移动应用中,用户可以将目标物体从一张照片移动到另一张照片中的指定位置。在设计领域中,用户可以将自己设计的家具或装饰品定制到不同的室内场景中,以获得更直观的效果预览。
StreamDiffusion的核心功能
- 流批处理
- 无残差分类器的引导
- 随机相似性过滤
- IO 队列
- 用于 KV 缓存的预计算
- 模型加速工具