人类在分析事物方面具有卓越的能力,然而,随着技术的不断进步,机器在数据分析方面表现出了更高的效率和准确性。机器可以持续不断地处理大量数据,并在各种场景中识别出人类难以发现的模式。然而,人类不仅仅是善于分析,还具有独特的创造能力。我们创作诗歌、设计产品、开发游戏和编写代码。在2022年之前,机器在创造性工作方面无法与人类相提并论,它们主要局限于分析和重复性的认知劳动。
然而,随着技术的飞速发展,机器开始在创造感性而美好的事物方面挑战人类的创造力。生成式人工智能已经开始展现出超乎人类想象的全新创意。一个全新的时代正在到来。在生成式 AI 时代,Amazon Q、Amazon CodeWhisperer和Amazon CodeCatalyst代表了在不同领域应用生成式 AI 的新范式。这些产品展示了深度学习技术在实际场景中的灵活应用,以满足不同业务和开发需求。
Amazon Q:企业级 生成式AI 助手
- 生成模型的个性化应用: Amazon Q 明显体现了生成式 AI 时代对于个性化的强调。通过深度学习技术,该助手能够根据不同业务场景和开发者需求,定制化生成答案和内容,实现更为精准的业务支持。
- 强大的服务与功能:Amazon Q 不仅代表了 AI 技术的一大步进,而且为企业提供了一个强大的工具,以提高效率、创造价值、加速决策制定,并激发创新。用户可以通过亚马逊云科技管理控制台、文档页面、集成开发环境(IDE)等多种途径轻松探索新服务和功能,从而加速服务配置和整个开发过程。
- 面向未来的开发者工具:Amazon Q 可以集成到如 Visual Studio Code 和 JetBrains各类IDE中,通过在 IDE 中进行自然语言对话和获取帮助,开发者将更容易地融入 AI 的支持,提高编码效率。
Amazon CodeWhisperer: AI 编程助手的新时代
- 自动化编程任务: CodeWhisperer能够根据上下文提供准确的建议,根据注释或者代码上下文准确预测想要使用的变量、函数和类名,并提供相应的补全选项。不仅如此,其还具备出色的实时错误检测和建议,会在编写代码的同时,发现并提示潜在的错误和问题,帮助遵循最佳实践和规范
- 可解释的代码生成: 随着对代码生成的可解释性要求的增加,CodeWhisperer 可能强调生成代码的清晰可读,以便开发者更好地理解和调整生成的代码。
- 多环境和多语言支持:CodeWhisperer插件可以在Visual Studio Code、IntelliJ IDEA、PyCharm等等多种流行的开发工具和集成开发环境(IDE)兼容安装,另外,CodeWhisperer 被内置了 Amazon Cloud9 和 Amazon Lambda 控制台, 也可以在 JupyterLab、Amazon SageMaker Studio、以及 Amazon Glue Studio Code 中通过加入 CodeWhisperer extension 进行使用。
Amazon CodeCatalyst:简化应用流程的开发与交付
- 统一的开发与交付服务:Amazon CodeCatalyst 是统一的软件开发和交付服务,可让软件开发团队在亚马逊云科技上快速轻松地规划、开发、协作、构建和交付应用程序,从而减少整个开发生命周期中产生的冲突。
- 简单易用的协作方式:使用灵活的托管构建基础设施的自动化构建和发布 (CI/CD) 管道。用于显示项目活动(例如提交、拉取请求和测试报告)的控制面板。能够仅通过一封电子邮件即可邀请其他人就项目进行协作。
而这一切,现在可以在下一站GenAI@城市巡演一站式体验了!
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