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个性化图像复原，保留面部特征
Personalized Restoration via Dual官网链接地址：https://personalized-restoration.github.io/
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Personalized Restoration via Dual 介绍
本文提出了一种简单有效的个性化图像复原方法，名为双枢纽调谐。该方法包含两个步骤：1) 通过微调条件性生成模型来利用编码器中的条件信息进行个性化；2) 固定生成模型，调节编码器的参数以适应强化的个性化先验。这可以生成保留个性化面部特征以及图像退化属性的自然图像。实验证明，与非个性化方法相比，该方法可以生成更高保真度的面部图像。
Personalized Restoration via Dual用户群体
适用于需要保留特定人脸特征的图像复原任务
用户A使用TWIN PICS创建一张与指定图片最接近的图像。
用户B通过TWIN PICS描述一张图片，然后观察AI生成的图像。
用户C在TWIN PICS上进行两次微调，完善所创建的图像。
Personalized Restoration via Dual的核心功能
- 利用参考图像个性化扩散先验，保留
- 在去噪框架中保留面部身份信息，保留退化图像的视觉属性
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