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动态视角合成的扩散先验模型
Diffusion Priors官网链接地址：https://huggingface.co/papers/2401.05583
Diffusion Priors 介绍
本研究提出一种基于扩散先验的方法，用于从单目视频中生成动态场景的新视角。通过对视频帧进行微调和知识蒸馏，实现了几何一致性和场景一致性。研究通过定性和定量实验评估了方法的有效性和鲁棒性，证明了在复杂场景下的优势。
Diffusion Priors用户群体
适用于从单目视频中生成动态场景的新视角
Diffusion Priors的核心功能
- 对单目视频进行动态视角合成，实现几何一致性，实现场景一致性
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