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TOFU数据集为大型语言模型的虚构遗忘任务提供基准。
TOFU官网链接地址：https://github.com/locuslab/tofu
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TOFU 介绍
TOFU数据集包含根据不存在的200位作者虚构生成的问答对，用于评估大型语言模型在真实任务上的遗忘性能。该任务的目标是遗忘在各种遗忘集比例上经过微调的模型。该数据集采用问答格式，非常适合用于流行的聊天模型，如Llama2、Mistral或Qwen。但是，它也适用于任何其他大型语言模型。
TOFU用户群体
用于评估语言模型的遗忘能力和训练可遗忘的聊天机器人模型。
使用TOFU数据集微调Llama模型，然后在不同规模的遗忘集上遗忘模型，评估遗忘性能。基于TOFU数据集构建聊天机器人，训练可遗忘的模型，避免机器人记住或泄露敏感信息。使用TOFU代码库中的遗忘功能，测试不同模型在遗忘特定信息时的性能差异。
TOFU的核心功能
- 提供基准遗忘数据集，支持大型语言模型的遗忘性能评估。采用问答格式，适用于聊天机器人模型。代码库支持多种语言模型
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