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VMamba是一种视觉状态空间模型，具有线性复杂度和全局感知的特点，适用于图像处理和计算机视觉领域的各种任务。
VMamba官网链接地址：https://huggingface.co/papers/2401.10166
VMamba 介绍
VMamba是一种视觉状态空间模型，融合了卷积神经网络（CNNs）和视觉Transformer（ViTs）的优势，实现了线性复杂度而不损失全局感知。引入了Cross-Scan模块（CSM）来解决方向敏感问题，在各种视觉感知任务中展现出优异性能，并随着图像分辨率增加，相对已有基准模型表现更为显著的优势。
VMamba用户群体
适用于各种图像处理和计算机视觉任务，特别擅长处理高分辨率图像
可用于高分辨率图像分类任务
适用于医学图像分析
可应用于自动驾驶系统中
VMamba的核心功能
- 结合CNNs和ViTs的优势
- 线性复杂度
- 全局感知
- Cross-Scan模块解决方向敏感问题
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