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SCEPTER是一个开源生成模型训练、调优与推理框架，旨在为生成模型领域的研究人员和从业者提供全面、通用的工具集，促进该领域的创新和进步。
SCEPTER官网链接地址：https://github.com/modelscope/scepter
网站默认显示语言：英语
SCEPTER 介绍
SCEPTER是一个开源项目，旨在为生成模型的训练、调优和推理提供全面的工具集。它涵盖了图像生成、迁移、编辑等多个下游任务，并整合了社区主流实现和阿里巴巴通逸实验室自研方法，促进创新加速这个快速发展领域的进步。
SCEPTER用户群体
研究, 快速原型, 预训练调优, 生成应用
用于文本到图像生成任务的模型微调
基于Stable Diffusion进行图像风格迁移
可控图像合成应用
SCEPTER的核心功能
- 文本到图像生成
- 可控图像合成
- 图像编辑(计划中)
- 训练/推理:分布式、文件系统、部署
- 数据管理
- 训练
- 推理
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