一、前面的话
如果说2023年是人工智能爆火的一年的话，那么2024年可能将会是人工智能产品爆发的一年，有不少业内人士都预言2024年将会出现更多的基于AI的落地产品，或许AI时代实实在在的到来了。
相信ChatGPT大家都比较熟悉了，很多小伙伴已经从使用搜索引擎转为使用GPT来作为自己获取信息的一个主要途径了，但是ChatGPT提供的是一种通用的大语言模型的能力，理解自然语言、写代码、写文案等都是很强大的，但是ChatGPT却不太具备人的情感，大多数人其实就是把ChatGPT当做一个生产力工具用的。
但就在前段时间，一款名为 相亲相爱一家人 的AI应用在网上火了一把，我们公司的小伙伴也玩的不亦乐乎，下面是它的一些效果：
反PUA版
现在大家访问那个链接已经访问不了，因为它服务器好像也撑不住了，所以可见它的火爆！
这款AI应用和ChatGPT不同的是，它更注重有情绪的聊天，给大家提供了一个类似真实的劝婚场景，也是当下年轻人普遍会面临的一个问题，所以可见开发者其实是非常懂得迎合大众的情绪的。
但其实我们都知道它的基座还是借助了大语言模型，但是不同的是让我们看到了AI应用的一种很好的创新。
而最近掘金社区也在推扣子这个平台，不得不说，让我眼前一亮，特意去尝鲜了一下，此篇文章就是记录一下自己在用扣子过程中的一些心得，当然我也会给大家分享下如何做一些更高阶的扣子应用。
所以耐心读完本篇文章，你将会收获：
- 扣子是什么？
- 扣子实战效果！
- 如何做一款扣子应用！
- 高阶玩法！
二、什么是”扣子”
最近，字节正式宣布在国内市场上线一站式AI Bot开发平台“扣子”，这是继其在2023年12月在海外市场推出Coze平台后的又一重要进展。扣子的推出标志着字节跳动在AI领域的持续创新和领先地位，同时也为广大用户提供了一个更简单、更便捷的AI Bot开发工具。
扣子平台支持30秒无代码生成AI Bot，无论用户是否有编程基础，都可以快速搭建基于AI模型的各类问答Bot。这一功能的推出，大大降低了AI Bot开发的门槛，使得更多人能够参与到AI生态的建设中来。用户可以根据自己的需求，快速为机器人添加功能，实现从解决简单的问答到处理复杂逻辑的对话。
扣子平台的优势不仅仅在于易用性，更在于其强大的拓展能力。目前，扣子已集成了超过60种不同的插件，覆盖新闻阅读、旅行规划、生产力工具等多个领域。用户可以直接将这些插件添加到AI Bot中，丰富其功能。此外，扣子还支持创建自定义插件，用户可以将已有的API能力通过参数配置的方式快速创建一个插件让AI Bot调用。这种灵活的拓展能力使得扣子平台能够满足各种不同的需求，为用户提供更加全面的服务。
三、实战效果
其实用法上来看，如果只是想要创建一个专属于你的聊天机器人，其实是非常简单的，甚至你只需要跟他说一句话就行了，当然所有的一切建立在提前登录一下！
这个时候你就创建好了一个专门生成土味情话的Bot啦！然后我们可以试试跟它聊天的效果。
会发现其实，还是挺有意思的，但是其实这个能力用chatGPT也完全可以做到，我根本没必要再搞一个自己的所谓的“Bot”啊？
我刚开始也这么想，但是有趣的是我们可以在其中自定义一些属于我们自己的特色功能，ChatGPT的训练数据都是某个日期之前的，但是在扣子中我们可以为我们的Bot指定一个知识库，这样它就会选择性的为我们提供知识库里的内容，并且支持很多种导入的格式。
我这里弄了两个链接作为知识库，可以获取这两个网页的土味情话。
通过这样，在回答中就会有一定比例是来自我们知识库的内容。
更重要的是我们还可以设定约束条件。
哈哈，这样至少可以为用户提供一些情绪价值，不至于像ChatGPT那样一板一眼了，因此这里面有很多可以想象的空间，比如做一个“相亲对象模拟器”，“哄女朋友模拟器”，“面试官模拟器”等等。
所以我趁热打铁又做了个“EMO鼓励大师”，它会以谩骂的方式鼓励用户变得更好😂
然后就可以发布出去啦！发布途径目前有这几个：
微信客服，公众号（服务号），飞书等对于个人发布者来说不太方便，搞那一套很麻烦，所以只有豆包比较方便。但是我这个因为属于“谩骂”的方式，好几次没有审核通过，最后修改的已经很委婉了，审核是通过了，但是还是不能分享出去，可能是审核机制里会屏蔽此类言辞锋利的应用吧！
四、高阶玩法
之所以很喜欢玩这个，是因为除了以上的功能，扣子还提供了插件和工作流这两个强大的功能！
插件
插件是一个工具集，一个插件内可以包含一个或多个工具（API）。
目前，扣子集成了超过 60 种类型的插件，包括资讯阅读、旅游出行、效率办公、图片理解等 API 及多模态模型。使用这些插件，可以帮助你拓展 Bot 能力边界。例如，在你的 Bot 内添加新闻搜索插件，那么你的 Bot 将拥有搜索新闻资讯的能力。
因此我们可以通过插件获取最新资讯，然后把资讯交给语言模型去理解，可以玩出很多有意思的花样。例如我们可以通过获取股市信息的插件来获取股市资讯，然后交给语言模型去理解，告诉他怎么帮我们整理这些资讯，甚至保存在某个例如数据库这样的地方。
如果流程比较复杂的话我们可以通过工作流来实现。
工作流
工作流支持通过可视化的方式，对插件、大语言模型、代码块等功能进行组合，从而实现复杂、稳定的业务流程编排，例如旅行规划、报告分析等。
当目标任务场景包含较多的步骤，且对输出结果的准确性、格式有严格要求时，适合配置工作流来实现。
我们举个例子，创建一个可以生成萌萌的人物头像的例子，当用户输入一个人物的时候，我们把它的萌版画像给画出来。所以这个过需要做一些处理，它的流程如下：
关键词 -> 添加修饰词 -> 文生图模型 -> url -> 展示
第一步：需要先创建一个工作流
第二步：取个名字
第三步：创建流程
可以看到整体就跟我们平常写代码一样，每一步都有输入和输出，中间我调用了字节提供的文生图的大模型，最后以MD文档的格式输出就好。
第四步：添加到自己的Bot中
第五步：看看效果
可能出现的效果不一定是自己想要的，那就再提示词再优化一下就好了，我们可以在前面代码的部分改一改
async function main({ params }: Args): Promise<Output> {
const perfix_desc = "萌萌的，Q版的"
const suffix_desc = "，头可以大一点，身体小一点，人物特色凸显一下，有点小泥人的那种感觉"
const name = params.input || ""
const ret = { desc: perfix_desc + name + suffix_desc }
return ret;
}
再试一下，感觉会好一点
直到优化到我们想要的效果为止。
五、最后的话
整体体验下来还是很酷的，最让人舒服的地方就是可以用自然语言的方式来进行编程，这个时候我就在想，未来可能人人都将会是程序员，因为即便从未学过编程的人，可能也可以使用扣子做出一个快捷的小应用，并且还可以不断调试，不断使用提示词来优化自己的应用。
可以看得出来，其实扣子本质上就是希望做国内的GPTStore，提供更加个性化的GPT，并且整合各种垂直领域的模型，模型提供能力，让用户自己来决定何如使用这些能力。
或许人人都是程序员的时代真的来了！
