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Stable Cascade是基于Würstchen架构的高效神经网络模型，具有更小的潜在空间、更快的推理速度和更高的效率。可免费用于非商业项目，适用于各种用途。
AICMTY（aicmty.com）2月19日 消息:日前，美国AI创企Stability AI发布了Stable Cascade预览版。这个模型是基于Würstchen架构的文本到图像扩散模型，可以在消费级硬件上进行训练和微调。该模型的发布是根据非商业许可证，只允许用于非商业目的。这意味着用户可以在自己的项目中免费使用这个模型，但不能用于商业用途。
Stable Cascade是一个神经网络模型，与其他模型相比，它使用更小的潜在空间进行训练和推理。这种高度压缩的潜在空间使得推理速度更快，训练也更高效。
项目地址:https://github.com/Stability-AI/StableCascade
该模型在人类评估中表现出色，无论是在提示对齐还是美学质量上，Stable Cascade几乎在所有比较中表现最佳。与其他模型相比，它具有更高的效率和更快的推理速度。
Stable Cascade采用了三个模型:阶段A、S。尽管最大的模型参数比Stable Diffusion XL多14亿，但它仍具有更快的推理时间。这表明稳定级联的关注点在于其架构和更高度压缩的潜在空间。
总的来说，Stable Cascade是一个非常高效和性能出色的神经网络模型，适用于各种用途。它在训练和推理方面取得了令人印象深刻的结果，展现出其在效率方面的优势。
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