Stable Cascade官网链接地址:https://github.com/Stability-AI/StableCascade
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Stable Cascade 介绍
Stable Cascade是基于Würstchen架构的文本到图像生成模型,相较于其他模型采用更小的潜在空间进行训练和推理,从而在训练和推理速度上有显著提升。模型能够在消费级硬件上运行,降低了使用门槛。在人类评估中表现突出,无论是在提示对齐还是图像质量上都超过了其他模型。总体而言,这是一个高效、易用、性能强劲的文生图AI模型。
Stable Cascade用户群体
个人用户可使用该模型生成图片,研究人员可以构建生成模型。
一个穿着长裙站在高山上的女孩的插画:生成对应风格插画
一只可爱的小猫在吃饭:生成小猫吃饭图片
蓝色的跑车开在公路上:生成蓝色跑车行驶图片
Stable Cascade的核心功能
- 采用高度压缩的潜在空间,训练和推理速度快
- 可以在普通消费级硬件上运行,降低使用门槛
- 支持少量数据微调,提升个性化生成效果
- 支持Conditional方法进行条件控制
- 支持以英文或中文作为文本提示