尽管RPA是一个后台流程，但它也为消费者带来了好处，使金融家能够腾出时间专注于客户参与，同时创新产品和服务以满足客户需求。
RPA还可以让客户直接受益，它金融机构能够实时提供服务，这些服务比其他方式更有针对性和价值。
PegasSystems全球银行业主管史蒂夫·摩根(Steve Morgan)表示：“改善抵押贷款处理就是一个例子。RPA不仅会自动向承销商推荐信用，还会在完成客户可负担性检查时查看哪些方面。”
Payen and ILIXIUM的首席运营官Sarah-Jayne van Greune表示，当然，RPA的使用可以跨越业务的许多方面，包括改善欺诈和反洗钱(AML)控制，因为它具有“实时检测威胁并在发现可疑活动时发出警报的能力”。
她补充说：“它可以在任何给定时间处理大量信息，这意味着它还可以提高对监管和合规要求的遵守程度。”
显然，提高效率通常会降低成本，在实施RPA时也不例外。
“事实证明，RPA可以消除手动错误并优化业务流程”，Morgan补充道。
这在货币价值和时间方面带来了显著的成本节约，除此之外，RPA还为企业提供了更高的可扩展性和灵活性，以便在不产生大量成本的情况下扩展其流程。
AI对RPA的影响
事实上，RPA作为一种技术本身并不是目前金融机构(FI)正在部署的削减成本、节省时间、以客户为中心的效率的唯一推动因素。
正如摩根所说：“它通常不仅仅需要机器人技术，还需要将决策智能应用到一个过程中。”
如今，AI的引入通过帮助该技术手动做出智能决策来增强RPA流程。
“AI提供了额外的流程简化和优化，同时进一步提高了速度和数据量(可伸缩性)”，van Greune说。
随着AI的发展，这种优化将对FIS的未来至关重要，但正如Van Greune警告的那样，公司在实施这两项创新时必须小心。
她说：“必须非常仔细地定义融合RPA和AI的学习机制，以确保服务质量不会降低。”
“例如，这样做不应降低客户支持，因为与AI互动的能力过于具体，不能涵盖所有潜在的用例，特别是利用率较低的工作流。如果发生这种情况，可能会导致客户满意度下降。”
与此同时，对于摩根来说，AI和RPA未来的和谐需要建立在新的、适应性强的基础设施上。
“下一代自动化必须做得更多，而不是仅仅停留在遗留系统之上”，他解释说。
大多数公司已经转向改进端到端的流程，而不是点对点的自动化，并看到自动化、智能和决策的组合可以在哪里应用。
真正的智能工作流结合了AI和RPA等功能，可以自动执行重复性任务，并为员工腾出时间专注于需要同理心或战略解决方案的任务。
因此，很明显，除了RPA之外，利用AI驱动的平台可以改进查找、收集、处理数据并将其转换为洞察力，从而更好地制定业务决策。
这为金融服务机构创造更大的商业价值增加了更多的机会。
了解RPA-AI集成
尽管整合RPA和AI的好处是显而易见的，但金融服务公司应该如何确保这两项技术有效结合？
“金融服务机构必须对其当前流程进行审计，以了解哪些领域需要转型，并制定实施路线图，包括找到合适的合作伙伴来满足其需求”，摩根断言。
“这必须是一项以结果为导向的练习，而不仅仅是寻找可以在哪里应用新技术。”
通常，作为将解决方案嵌入银行业务的一部分，银行将通过API使用集成来连接前端和后端系统，以优化数据利用。
“例如，AI支持的RPA可以使银行能够更快地从相关文档和文件中提取数据，并分析这些数据以获得正确的信息。”
它可以使正确的销售或服务行动能够实时提供，它可以使用预测性分析来评估流程在哪些地方需要升级、重新路由或在没有个人干预的情况下完成。
这可以让金融服务机构简化流程，减少时间滞后，提高效率，更重要的是，客户体验和服务水平都得到了改善。
AI支持的RPA的未来
随着越来越多的金融机构确定并开始收获AI支持的RPA的好处，我们有必要问一问未来会发生什么，并想知道不断增长的AI-RPA关系可以进一步推动哪些效率。
就摩根而言，AI和RPA的集成为自动化的未来打开了“一个完整的可能性王国”。
他补充道：“再加上AI、机器学习和自然语言处理能力，RPA机器人可以执行比基于规则的逻辑更复杂的任务。”
在可能性无限的情况下，在金融机构应用这种技术是否有可能导致人类被完全取代？
对摩根来说就不是这样了。事实上，他引用了一种信念，即AI支持的RPA将帮助创造令人难以置信的9700万个新工作岗位，这一数字被世界经济论坛吹捧。
因此，他相信，这些技术将与人类合作，创造更精简的流程，提高生产率，并“腾出时间，让他们从事需要更多策略和人性化的任务”。
摩根总结道：“当然，它将对角色产生影响，创造新的角色，它也将打开更多的可能性，因此，这将使金融服务机构获得竞争优势，并改善客户服务做法。”
