OpenAI发布全新视频生成模型Sora,认识Sora、了解其能力与不足、体验方法一网打尽

释放双眼,带上耳机,听听看~!
阅读本文,了解OpenAI最新发布的视频生成模型Sora,包括其能力、不足以及使用体验,全面了解Sora模型的内容和特性。

前言

大家好,我是陈同学,感谢各位的点赞、收藏、评论

2月16日凌晨OpenAI发布了文本生成视频的新应用模型Sora

官方出品必属精品!

Link:openai.com/sora

OpenAI发布全新视频生成模型Sora,认识Sora、了解其能力与不足、体验方法一网打尽

本文阅读成本与收益如下:

阅读耗时:3mins

预期效益

  • 认识Sora
  • 了解Sora的不足
  • 如何体验Sora的能力
  • Sora技术原理分析报告

认识SORA

Sora是OpenAI首个视频生成模型,拥有与DALL·E 3的画面质量以及指令能力

Sora 在日语中意为天空,之所以选择这个名字,是希望它能激起无限的创造潜力。

该模型可以帮助用户通过简单的文本描述视频中的内容,即可在短时间内得到一个分钟级别的视频素材

官方给出来不少prompt生成视频的例子:

  • 一位富有气质的女生走在人来人往的街道上:视频呈现的效果如同真实摄像机拍摄得到,镜头距离人物由远到静,甚至可以生成人物的细节,模拟特写效果

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  • 生成一段加州淘金热时期的历史录像:视频画质稍带历史年代感的模糊效果,内容方面模拟了古代村落的景观

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  • ……

当然还有非常多的例子,这里不一一列举,感兴趣的小伙伴执行查看官网的视频~

总的来说 Sora 能够生成具有多个角色、特定运动类型以及主题和背景的准确细节的复杂场景,并具有以下特性

  • 理解用户在提示中所要求的内容,而且还理解这些事物在物理世界中的存在方式。
  • 对语言有着深刻的理解,使其能够准确地解释提示,并生成令人信服的字符
  • 能够表达充满活力的情感
  • 在一个生成的视频中创建多个镜头,以准确地保存字符和视觉风格

了解Sora的不足

Sora目前存在明显弱点,可能难以非常准确保证模拟复杂场景的物理过程,也可能无法理解因果关系的具体实例。比如:一个人可能咬了一口饼干,但之后饼干上可能没有咬痕。

该模型还可能混淆提示的空间细节,例如:混淆左右,并可能难以准确描述随着时间发生的事件,比如跟随特定的摄像头轨迹。

例子:

  • 步进打印一个人奔跑的场景,电影胶片拍摄在35毫米。(制造出身体上令人难以置信的动作:人在跑步机上的跑步方向不寻常)

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  • 五只灰狼幼崽在一条偏远的砾石路上嬉戏,相互追逐,周围是草。幼崽们奔跑跳跃,互相追逐,相互咬咬,嬉戏。(制作了一段动物不断增加的视频:狼的数量会变化,一些凭空出现或消失)

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如何体验Sora的能力

暂时还没收到官方的邀请,有兴趣的小伙伴可以一起蹲一下哈

感受

从22年的ChatGPT、midjourney的模型生文生图,到今天的视频生成的只用了短短的一年时间,这一年以来关于人工智能的各种出圈都非常让人震惊,仿佛每隔几个月都开始科技圈 / 技术圈的一次盛宴,AIGC带来的能力逐渐从台后来到台前帮助人们更好的工作与生活,未来内容生成的应用将会更加的广泛。

参考

讲到最后

2024新年假期接近尾声,准备上班了,写篇文章热热身,争取2024持续输出内容~

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