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DataDreamer是一个用于生成合成数据，训练和对齐模型的工具。它旨在简化数据集和模型的共享，具有简单、研究级、高效、可复现的特点。
DataDreamer官网链接地址：https://github.com/datadreamer-dev/DataDreamer
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DataDreamer 介绍
DataDreamer是一个功能强大的开源Python库，用于提示、生成合成数据和训练工作流。它的目标是简单易用、高效、具有研究级质量。支持机器学习、自然语言处理、数据增强、模型训练等领域。
DataDreamer用户群体
机器学习、自然语言处理、数据增强、模型训练
研究人员使用DataDreamer生成合成数据集，以训练和测试新的自然语言处理模型。数据科学家利用DataDreamer对现有模型进行微调和指令调优，以提高模型性能。教育工作者通过DataDreamer创建教学用的合成数据集，帮助学生理解机器学习概念。
DataDreamer的核心功能
- 创建提示工作流、生成合成数据集、对齐和微调模型、指令调优、模型蒸馏、工作流共享和复现
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