释放双眼，带上耳机，听听看~！
通过LLM增强语义对齐的扩散模型适配器。
ELLA官网链接地址：https://ella-diffusion.github.io/
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ELLA 介绍
ELLA（高效大型语言模型适配器）是一种轻量级方法，可以增强现有基于CLIP的扩散模型的文本对齐能力。ELLA提高了模型的提示跟随能力，使文本到图像模型能够更好理解长文本。
ELLA用户群体
适用于需要提高文本对图像模型长文本理解和提示跟随能力的场景。
使用Hotshot – ACT 1根据文本描述生成动画风格的视频
创建描述特定场景的视频，如名人在特定环境中的活动
制作具有特定动作和表情的高分辨率视频
ELLA的核心功能
- 通过LLM增强扩散模型的文本对齐能力
- 无需训练U-Net和LLM即可提高模型的提示跟随能力
- 设计了时间感知语义连接器，提取LLM中的时间步相关条件
- 提供了Dense Prompt Graph Benchmark基准测试，评估文本对图像模型的密集提示跟随能力
- 能够与社区模型和下游工具（如LoRA和ControlNet）无缝整合，提高其文本-图像对齐能力
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