释放双眼，带上耳机，听听看~！
CVPR 2024会议论文项目，用于零样本视频翻译的空间-时间对应方法
FRESCO官网链接地址：https://github.com/williamyang1991/FRESCO
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FRESCO 介绍
FRESCO是一款专为零样本视频翻译而设计的框架，通过引入帧内和帧间对应关系来建立更强大的空间-时间约束，从而确保跨帧的语义相似内容的一致性转换。该方法显著提高了翻译视频的视觉连贯性，并在产生高质量、连贯视频方面取得了显著效果。
FRESCO用户群体
适用于计算机视觉和深度学习领域的研究人员，以及需要进行视频翻译和编辑的开发者。
可用于培训视频本地化翻译、销售演示视频多语种版本、广告视频语音合成到其他语言
FRESCO的核心功能
- 使用帧内和帧间约束提高时间一致性
- 零样本学习，无需训练或微调
- 与现有模型（如ControlNet、LoRA）兼容，支持定制化翻译
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