SPRIGHT

SPRIGHT官网链接地址：https://spright-t2i.github.io/

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SPRIGHT 介绍

SPRIGHT是一个致力于空间关系的大规模视觉语言数据集和模型，通过重新描述600万张图像构建，显著增加描述中的空间短语。该模型在444张包含大量物体的图像上进行微调训练，优化生成具有空间关系的图像，实现了最新水平的空间一致性，并提高图像质量评分。

SPRIGHT用户群体

SPRIGHT可广泛应用于需要生成具有合理空间布局的场景，如室内设计、平面布局、机器人环境模拟等。

一间带有壁炉的客厅,沙发在壁炉的右侧,茶几在沙发前方。

一个装满水果的篮子,苹果在左侧,香蕉在右侧,桔子在中间。

一座城市的街景,高楼大厦在道路的两侧,路中间有一个喷泉。

SPRIGHT的核心功能

• 大规模空间关系数据集SPRIGHT
• 在具有大量物体的图像上微调训练以优化空间一致性
• 在多个基准测试中实现了空间一致性的最新水平
• 提高了图像质量评分FID和CMMD;