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IT之家 4 月 7 日消息,本周早些时候,《华尔街日报》报道称 AI 公司在收集高质量训练数据方面遇到了困难。今天,《纽约时报》详细介绍了 AI 公司处理此问题的一些方法,其中涉及到属于 AI 版权法模糊灰色区域的内容。
报道称,OpenAI 迫切需要训练数据,并开发了 Whisper 音频转录模型来克服困难,转录了超过 100 万小时的 YouTube 视频来训练其最先进的大型语言模型 GPT-4。
报道提到,OpenAI 在 2021 年耗尽了有用的数据供应,并在耗尽其他资源后讨论了转录 YouTube 视频、播客和有声读物的可行性。此外,OpenAI 使用了包括来自 Github 的计算机代码、国际象棋走棋数据库和来自 Quizlet 的作业内容。
据报道,OpenAI 公司知道这在法律上存在问题,但认为这是合理使用。《泰晤士报》则透露,OpenAI 总裁 Greg Brockman 亲自参与了所使用视频的收集。
OpenAI 发言人 Lindsay Held 在一封电子邮件中告诉 The Verge,该公司为其每个模型策划了“独特”的数据集,以“帮助他们了解世界”并保持其全球研究竞争力。Held 补充说,该公司使用“众多来源,包括公开数据和非公开数据的合作伙伴”,并且正在考虑生成自己的合成数据。
谷歌发言人 Matt Bryant 在一封电子邮件中表示,该公司“看到了有关 OpenAI 活动的未经证实的报告”,并补充说“我们的 robots.txt 文件(IT之家注:网站与爬虫间的君子协定)和服务条款都禁止未经授权的抓取或下载 YouTube 内容”。
IT之家注意到,YouTube 首席执行官 Neal Mohan 近日在采访中公开表示,尽管没有直接证据表明 OpenAI 使用 YouTube 视频来训练 Sora(文本生成视频的 AI 模型),但警告称这种行为违反了 YouTube 现行的平台服务条款。
Meta 同样也遇到了数据可用性的限制,在《泰晤士报》听到的录音中,Meta 的 AI 团队为了努力追赶 OpenAI,讨论了未经许可使用版权作品的情况。该公司在浏览了“互联网上几乎可用的英语书籍、散文、诗歌和新闻文章”后,显然考虑采取一些措施,例如支付图书许可费用,甚至直接收购一家大型出版商。