释放双眼,带上耳机,听听看~!
Captum · Model Interpretability for PyTorch是一款旨在帮助用户在PyTorch中解释模型决策过程的工具,提供了丰富的功能和算法,使用户能够更深入地理解他们的神经网络模型。
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captum.ai 介绍
PyTorch模型解释性
如何使用 captum.ai
安装Captum库,创建并准备您的模型,定义输入和基准张量,选择一个解释性算法,并应用到您的模型上。
captum.ai的核心功能
- Captum库基于PyTorch,支持多模态解释性分析,并且具有良好的可扩展性,能够应用于各种类型的神经网络模型。
captum.ai收费规则
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