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ImagenHub是一个致力于标准化条件图像生成模型推理和评估的平台。研究人员和开发者可以使用它来公平比较不同模型的性能，并跟踪该领域的进展。
ImagenHub官网链接地址：https://tiger-ai-lab.github.io/ImagenHub/
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ImagenHub 介绍
ImagenHub是一个集成库，用于标准化所有条件图像生成模型的推理和评估。该项目首先定义了七个关键任务并创建了高质量的评估数据集。其次，建立了一个统一的推理管道来确保公平比较。第三，设计了两个人工评估指标，即语义一致性和感知质量，并制定了全面的指南来评估生成的图像。训练专家评审员根据提出的指标来评估模型输出。该人工评估在76%的模型上实现了高的评估者间一致性。全面地评估了约30个模型，并观察到了三个关键发现。
ImagenHub用户群体
ImagenHub是一个用于公平比较不同条件图像生成模型性能的平台，研究人员和开发者可以使用它来跟踪该领域的进展。
ImagenHub收集了七个主要的条件图像生成任务，为研究人员提供了全面的评估数据集。建立了统一的推理管道，确保不同模型在相同的评估流程下进行公平比较。设计了两个人工评估指标，语义一致性和感知质量，并训练专家评审员根据这些指标对模型输出进行评估。
ImagenHub的核心功能
- 定义七个主要的条件图像生成任务
- 构建高质量的评估数据集
- 建立统一的推理管道
- 设计语义一致性和感知质量两个人工评估指标
- 训练专家评审员进行评估
- 全面评估约30个条件图像生成模型
- 更新排行榜跟踪领域进展
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