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清华大学科研团队发布了全球首款大规模干涉衍射异构集成芯片太极，实现了160 TOPS/W的通用智能计算，为未来人工智能应用提供了强大的算力支撑。该光计算芯片有望支撑大模型训练推理、通用人工智能、自主智能无人系统等领域。
快科技4月13日消息，作为人工智能的三驾马车之一，算力是训练AI模型、推理任务的关键。
清华大学科研团队的新成果发布在了4月12日凌晨的最新一期《科学》上，首创分布式广度智能光计算架构，研制出全球首款大规模干涉衍射异构集成芯片太极（Taichi）”，实现了160 TOPS/W的通用智能计算。
据介绍，太极”光芯片架构开发的过程中，灵感来自典籍《周易》，团队成员以易有太极，是生两仪”为启发，建立了全新的计算模型，实现了光计算强悍性能的释放。
光计算，顾名思义是将计算载体从电变为光，利用光在芯片中的传播进行计算，以其超高的并行度和速度，被认为是未来颠覆性计算架构的最有力竞争方案之一。
光芯片具备高速高并行计算优势，被寄予希望用来支撑大模型等先进人工智能应用。
据论文第一作者、电子系博土生徐智吴介绍，在太极”架构中，自顶向下的编码拆分-解码重构机制，将复杂智能任务化繁为简，拆分为多通道高并行的子任务，构建的分布式大感受野浅层光网络对子任务分而治之，突破物理模拟器件多层深度级联的固有计算误差。
论文报道：太极”光芯片具备879T MACS/mm的面积效率与160 TOPS/N的能量效率。首次赋能光计算实现自然场景千类对象识别、跨模态内容生成等人工智能复杂任务。
太极”光芯片有望为大模型训练推理、通用人工智能、自主智能无人系统提供算力支撑。
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