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Infini-attention技术扩展了Transformer模型，使其能够处理无限长输入，适用于处理长序列数据的高效建模和推理的NLP任务。该技术结合了压缩记忆机制、局部与长期注意力的结合以及流式处理能力，表现出色在长上下文语言建模、密钥上下文块检索和书籍摘要任务上。
Infini官网链接地址：https://arxiv.org/abs/2404.07143
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Infini 介绍
Infini-attention是谷歌开发的技术，旨在扩展基于Transformer的大语言模型以处理无限长的输入，通过压缩记忆机制实现无限长输入处理，并在多个长序列任务上取得优异表现。该技术适用于处理要求对长序列数据进行高效建模和推理的NLP任务。
Infini用户群体
适用于需要对长序列数据进行高效建模和推理的NLP任务。
利用Infini-attention技术，可以生成长篇文章、处理长序列密钥上下文块检索任务以及生成精炼的文本摘要。
Infini的核心功能
- 压缩记忆机制
- 局部与长期注意力结合
- 流式处理能力
- 支持快速流式推理
- 模型扩展性
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