释放双眼，带上耳机，听听看~！
用于评估文本到视觉生成的创新性指标和基准测试
VQAScore官网链接地址：https://linzhiqiu.github.io/papers/vqascore/
VQAScore 介绍
提出了一种新的评估指标VQAScore,能够更好地评估复杂的文本到视觉生成效果,并引入了GenAI-Bench基准测试集。VQAScore基于CLIP-FlanT5模型,能够在文本到图像/视频/3D生成评估中取得最佳性能,是一种强大的替代CLIPScore的方案。GenAI-Bench则提供了包含丰富组合语义的实际场景测试文本,可用于全面评估生成模型的性能。
VQAScore用户群体
用于评估和优化文本到视觉生成模型
从种子到成长的豆芽生长过程
面团在烤箱中膨胀变化的过程
在Minecraft虚拟环境中的建筑施工过程
VQAScore的核心功能
- 文本到视觉生成评估
- VQAScore评估指标
- CLIP-FlanT5 VQA模型
- GenAI-Bench基准测试集
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