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基于SDXL的ControlNet Tile模型，适用于Stable Diffusion SDXL ControlNet的高分辨率图像修复。
TTPLanet_SDXL_Controlnet_Tile_Realistic官网链接地址：https://civitai.com/models/330313/ttplanetsdxlcontrolnettilerealistic
TTPLanet_SDXL_Controlnet_Tile_Realistic 介绍
这是一个基于SDXL的ControlNet Tile模型，采用Hugging Face Diffusers训练集，适用于Stable Diffusion SDXL ControlNet。它最初用于训练逼真模型，用于终极放大过程以提高图像细节。使用适当的工作流程，可为高细节、高分辨率的图像修复提供良好结果。由于大多数开源无SDXL Tile模型，特分享此模型。支持高分辨率修复、风格迁移和图像修复等功能，可为您提供高质量的图像处理体验。
TTPLanet_SDXL_Controlnet_Tile_Realistic用户群体
适用于提升低质量图像的清晰度和细节，适用于摄影、设计等场景。
使用该模型对低分辨率的肖像图像进行放大和细节修复，可保留原有的人物特征并提升整体画质。
将简单的建筑物图像输入该模型，可为其添加更多细节和质感，增强视觉冲击力。
通过该模型的风格迁移功能，可将现实主义风格的图像转换为卡通或油画风格，满足不同的创作需求。
TTPLanet_SDXL_Controlnet_Tile_Realistic的核心功能
- 高分辨率图像修复
- 图像风格迁移
- 细节增强
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