释放双眼，带上耳机，听听看~！
基于预训练的文本到图像模型生成高质量、多视角一致的3D物体图像。
ViewDiff官网链接地址：https://lukashoel.github.io/ViewDiff/
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ViewDiff 介绍
ViewDiff是一种利用预训练的文本到图像模型作为先验知识，从真实世界数据中学习生成多视角一致的图像的方法。在U-Net网络中加入了3D体积渲染和跨帧注意力层，能够在单个去噪过程中生成3D一致的图像。与现有方法相比，ViewDiff生成的结果具有更好的视觉质量和3D一致性。
ViewDiff用户群体
用于3D模型生成、图像合成、虚拟现实等应用场景
水印去除、老照片修复、合影人物去除
ViewDiff的核心功能
- 基于预训练的文本到图像模型生成3D一致的图像 在U-Net网络中加入3D体积渲染和跨帧注意力层 单个去噪过程中生成多视角一致的图像
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