Vanna

Vanna官网链接地址：https://github.com/vanna-ai/vanna

网站默认显示语言：英语

Vanna 介绍

Vanna是一个采用Retrieval-Augmented Generation (RAG) 技术的开源Python框架，用于生成SQL查询和相关功能。它通过训练RAG模型，将自然语言问题转换为SQL查询，从而允许用户以提问的形式与数据库进行交互。Vanna的主要优点包括高准确度、安全性、私有性、自学习能力，并且支持任何SQL数据库。

Vanna用户群体

数据分析师：利用自然语言快速生成SQL查询，提高工作效率。数据库管理员：无需深入了解SQL语法，即可管理和查询数据库。开发人员：将Vanna集成到应用程序中，为最终用户提供更直观的数据库交互方式。业务分析师：即使不熟悉编程，也能通过提问获取所需的数据洞察。

生成销售报告的SQL查询。

查询特定条件下的客户数据。

自动化生成数据可视化图表。

Vanna的核心功能

• 训练RAG模型：在特定数据上训练模型以生成SQL查询。
• 自然语言查询：用户可以用自然语言提问，Vanna将其转换为SQL。
• 支持多种数据库：可以连接到任何Python能连接的SQL数据库。
• 用户界面定制：提供Jupyter Notebook、Streamlit、Flask、Slack等界面。
• 自动化图表：生成SQL查询结果的自动化Plotly图表。
• 自学习机制：通过用户反馈自我改进，提高查询准确性。
• 安全性和私有性：数据库内容不会发送给LLM或向量数据库。
• 易于扩展：可连接到任何数据库、LLM和向量数据库。