Vanna官网链接地址:https://github.com/vanna-ai/vanna
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Vanna 介绍
Vanna是一个采用Retrieval-Augmented Generation (RAG) 技术的开源Python框架,用于生成SQL查询和相关功能。它通过训练RAG模型,将自然语言问题转换为SQL查询,从而允许用户以提问的形式与数据库进行交互。Vanna的主要优点包括高准确度、安全性、私有性、自学习能力,并且支持任何SQL数据库。
Vanna用户群体
数据分析师:利用自然语言快速生成SQL查询,提高工作效率。数据库管理员:无需深入了解SQL语法,即可管理和查询数据库。开发人员:将Vanna集成到应用程序中,为最终用户提供更直观的数据库交互方式。业务分析师:即使不熟悉编程,也能通过提问获取所需的数据洞察。
生成销售报告的SQL查询。
查询特定条件下的客户数据。
自动化生成数据可视化图表。
Vanna的核心功能
- 训练RAG模型:在特定数据上训练模型以生成SQL查询。
- 自然语言查询:用户可以用自然语言提问,Vanna将其转换为SQL。
- 支持多种数据库:可以连接到任何Python能连接的SQL数据库。
- 用户界面定制:提供Jupyter Notebook、Streamlit、Flask、Slack等界面。
- 自动化图表:生成SQL查询结果的自动化Plotly图表。
- 自学习机制:通过用户反馈自我改进,提高查询准确性。
- 安全性和私有性:数据库内容不会发送给LLM或向量数据库。
- 易于扩展:可连接到任何数据库、LLM和向量数据库。