HiDiffusion官网链接地址:https://hidiffusion.github.io/
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HiDiffusion 介绍
HiDiffusion是一款先进的预训练扩散模型,通过简单添加一行代码即可提升图像分辨率和速度。采用Resolution-Aware U-Net (RAU-Net)和Modified Shifted Window Multi-head Self-Attention (MSW-MSA)技术,动态调整特征图大小以解决对象复制问题,并优化窗口注意力以减少计算量。HiDiffusion能够将图像生成分辨率扩展到4096×4096,同时保持1.5-6倍于以往方法的推理速度。
HiDiffusion用户群体
适用于专业人士需要高分辨率图像合成,图像处理和视觉艺术领域的研究者,为设计师提供更高效的创作工具,帮助企业在图像生成方面节省时间和成本
使用HiDiffusion可以轻松生成具有高细节的动漫风格角色图像,快速生成高质量的背景图,为电影制作中的视觉效果生成高分辨率的图像素材
HiDiffusion的核心功能
- 通过一行代码提高分辨率和速度
- 动态调整特征图大小以解决对象复制问题
- 优化窗口注意力以减少计算量
- 支持高达4096×4096的图像生成分辨率
- 在高分辨率图像合成任务上达到最先进的性能
- 无需额外调整即可集成到各种预训练扩散模型中
- 在推理速度上实现1.5-6倍的提升