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了解OpenAI最新系统识别DALL-E 3生成的图像，以及亚马逊部署人工智能拦截虚假评论的重要性和效果。人工智能在欺诈管理方面的应用，对零售行业具有重要意义。
划重点
⭐️ OpenAI 推出新系统，可识别其 DALL-E 3 生成的图像，防范虚假内容
⭐️ 亚马部署人工智能拦截 200 多万条疑似虚假评论，保护消费者和品牌利益
⭐️ 人工智能可实时评估欺诈风险、建立欺诈模型，助力零售商提升欺诈管理能力
AICMTY（aicmty.com） 5月9日 消息:在当前充斥着大量人工智能生成内容的世界中，科技巨头正陷入一场激烈的竞争，开发尖端工具以区分真实和虚假内容。
OpenAI 推出了一项新系统，用于识别其 DALL-E 3 文本到图像生成器生成的内容，旨在防范虚假内容。OpenAI 表示，该工具准确地检测到了 DALL-E 3 创建的约 98% 的图像，并将不到 0.5% 的人造图像错误地识别为 AI 生成的图像。该公司进一步指出，常见的图像更改（例如压缩、裁剪和饱和度更改）对该工具的有效性影响最小。然而，它承认其他修改可能会损害其性能。该工具在区分 DALL-E 3 生成的图像和其他 AI 模型生成的图像方面也表现出较低的效率。
图源备注：图片由AI生成，图片授权服务商Midjourney
与此同时，亚马逊利用人工智能系统在 2022 年全球范围内拦截了超过 2 亿条疑似虚假评论，以维护其评论系统的诚信度，这对于依赖这些评价做购买决策的消费者和依赖真实客户反馈的企业至关重要。
零售商可以利用人工智能更有效地打击欺诈，实时评估欺诈风险、建立欺诈模型，从而提升欺诈管理能力，减少损失和成本，并更好地保护客户。人工智能的功能包括识别 AI 生成的图、区分真实和虚假内容，以及拦截疑似虚假评论，对零售行业具有重要意义。
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