ImageInWords官网链接地址:https://google.github.io/imageinwords/
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ImageInWords 介绍
ImageInWords (IIW) 是一个人类参与的循环注释框架,用于策划超详细的图像描述,并生成新的数据集。该数据集通过评估自动化和人类并行(SxS)指标来实现最先进的结果。IIW 数据集在生成描述时,比以往的数据集和GPT-4V输出在多个维度上有了显著提升,包括可读性、全面性、特异性、幻觉和人类相似度。此外,使用IIW数据微调的模型在文本到图像生成和视觉语言推理方面表现出色,能够生成更接近原始图像的描述。
ImageInWords用户群体
研究人员和开发者可用于开发和改进视觉语言模型;教育领域可作为教学工具,帮助学生理解图像和语言之间的关系;商业应用于在广告和营销中生成吸引人的产品描述;艺术创作中可辅助艺术家创作,提供灵感和描述。
在图像标注任务中自动生成详细的图像描述
用于训练聊天机器人,使其能够更准确地描述图像内容
在视觉障碍辅助技术中,为视觉障碍人士提供图像的详细口头描述
ImageInWords的核心功能
- 生成超详细的图像描述,用于训练视觉语言模型
- 通过人类参与的循环注释框架提高数据集质量
- 在多个维度上提升描述的质量和准确性
- 支持文本到图像的生成任务,生成更准确的图像
- 在视觉语言组合推理任务中提高准确性
- 提供更丰富、更精细的内容描述