FIFO

FIFO官网链接地址：https://github.com/jjihwan/FIFO-Diffusion_public

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FIFO 介绍

FIFO-Diffusion是一种基于预训练扩散模型的新颖推理技术，用于文本条件视频生成。它能够无需训练生成无限长的视频，通过迭代执行对角去噪，同时处理队列中一系列连续帧的逐渐增加的噪声水平；该方法在头部出队一个完全去噪的帧，同时在尾部入队一个新的随机噪声帧。此外，引入了潜在分割来减少训练推理差距，并通过前瞻去噪来利用前向引用的好处。

FIFO用户群体

FIFO-Diffusion适用于需要生成高质量视频内容的专业人士和企业，如视频制作者、动画师、广告公司等。它特别适合于那些希望快速生成视频内容，但又不想投入大量时间和资源进行视频训练的个人和团队。

生成悉尼港上空的烟花表演视频

制作南极冰原上企鹅群的4K超高清视频

创建宇航员在太空中漂浮的高质量4K视频

FIFO的核心功能

• 迭代执行对角去噪，处理连续帧的噪声
• 潜在分割减少训练推理差距
• 前瞻去噪利用前向引用的优势
• 无需训练即可生成视频，降低使用门槛
• 生成的视频具有高分辨率和高画质
• 支持多种视频生成基线，如VideoCrafter2、Open-Sora-Plan等
• 与现有技术相比，展现出更好的时间一致性和视觉质量