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VastGaussian是非官方实现的Vast 3D Gaussians for Large Scene Reconstruction项目，可在UrbanScene3D、Mill-19和tandt_db等数据集上应用。
VastGaussian官网链接地址：https://github.com/kangpeilun/VastGaussian
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VastGaussian 介绍
VastGaussian是一个开源项目，致力于通过3D高斯模拟大型场景的几何和外观信息。该项目为3D场景重建领域带来全新尝试，具有处理大型数据集能力，并改进了原始3DGS项目，使其更易理解和使用。
VastGaussian用户群体
VastGaussian适用于3D场景重建、计算机视觉和图形学领域的研究人员和开发者，提供了一种新的3D场景重建方法，可处理大规模数据集，并改进了原始3DGS项目，易于理解和使用。
UrbanScene3D 数据集上的应用
Mill-19 数据集上的应用
tandt_db 数据集上的应用
VastGaussian的核心功能
- Camera-position-based region division 实现了基于相机位置的区域划分
- Position-based data selection 实现了基于位置的数据选择
- Visibility-based camera selection 实现了基于可见性的相机选择
- Coverage-based point selection 实现了基于覆盖的点选择
- Decoupled Appearance Modeling 实现了外观解耦建模
- Seamless Merging 实现了无缝合并
- Parallel training of m√ón regions on a single GPU 实现了单GPU上多个区域的并行训练
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