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Refuel LLM-2 是专为数据标注、清洗和丰富设计的先进语言模型，旨在提高数据团队的工作效率，减少在数据清洗、规范化、标注等前期工作上的手动劳动，从而更快地实现数据的商业价值。
Refuel LLM官网链接地址：https://www.refuel.ai/blog-posts/announcing-refuel-llm-2
Refuel LLM 介绍
Refuel LLM-2 是专为数据标注、清洗和丰富而设计的先进语言模型，在约30种数据标注任务的基准测试中超越了所有现有的最先进语言模型。
Refuel LLM用户群体
Refuel LLM-2 的目标受众包括数据科学家、机器学习工程师、企业数据团队以及任何需要进行大量数据预处理和标注的专业人士。它通过自动化和优化数据清洗和标注流程，帮助用户节省时间，提高数据处理的质量和效率。
Refuel LLM-2 在金融领域用于自动化财务文档的分类和标注，在招聘领域帮助筛选和标注简历中的关键信息，在电子商务领域自动标注产品描述和客户评论。
Refuel LLM的核心功能
- 在数据标注任务中表现出色，准确率高于80%
- 支持长文本输入，最大输入上下文长度达到32K
- 提供模型微调支持，开源RefuelLLM-2-small模型，支持在Refuel Cloud上直接访问和使用模型等功能。
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