InstructAvatar官网链接地址:https://wangyuchi369.github.io/InstructAvatar/
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InstructAvatar 介绍
InstructAvatar是一种创新的文本引导方法,用于生成具有丰富情感表达的2D头像。该模型通过自然语言接口控制头像的情感和面部动作,提供了细粒度控制、改进的交互性和对生成视频的泛化能力。它设计了一个自动化注释流程来构建指令-视频配对的训练数据集,并配备了一个新颖的双分支扩散基础生成器,可以同时根据音频和文本指令预测头像。实验结果表明,InstructAvatar在细粒度情感控制、唇同步质量和自然度方面均优于现有方法。
InstructAvatar用户群体
InstructAvatar的目标受众为AI研究者、头像生成应用开发者以及对虚拟形象制作感兴趣的用户。它适合他们因为:1) 提供了一种新的头像生成方法,可以用于研究和开发;2) 通过文本引导的方式简化了头像的情感和动作控制;3) 支持细粒度控制,使得生成的头像更加生动和个性化;4) 具有改进的交互性和泛化能力,可以适应不同的应用场景。
AI研究者使用InstructAvatar生成具有特定情感表达的头像,用于情感识别算法的训练。
应用开发者利用InstructAvatar创建虚拟客服或游戏角色,提供更自然的交互体验。
内容创作者使用InstructAvatar生成个性化的虚拟形象,用于社交媒体或视频制作。
InstructAvatar的核心功能
- 细粒度情感控制:根据文本指令精确控制头像的情感表达。
- 面部动作生成:基于音频和文本指令生成头像的面部动作。
- 自动化注释:构建指令-视频配对的训练数据集。
- 双分支扩散基础生成器:同时处理音频和文本,预测头像。
- 改进的交互性:通过自然语言界面与用户交互。
- 泛化能力:对生成视频具有较好的泛化能力。