SignLLM官网链接地址:https://signllm.github.io/
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SignLLM 介绍
SignLLM是第一个多语种手语生成模型,基于公共手语数据构建,包括美国手语(ASL)和其他七种手语。该模型能够从文本或提示生成手语手势,并通过强化学习加速训练过程,提高数据采样质量。在八种手语的生产任务上都达到了最先进的性能。
SignLLM用户群体
SignLLM主要应用于手语翻译、手语教学和聋人社群。它通过提供高质量的手语生成模型,帮助聋人更好地理解和学习手语,同时也为手语翻译和教学提供技术支持。
聋人社群使用SignLLM学习手语,提高沟通能力
手语翻译人员利用SignLLM进行实时翻译,提高工作效率
教育机构将SignLLM作为辅助教学工具,帮助学生学习手语
SignLLM的核心功能
- 多语种手语数据集Prompt2Sign的构建与优化
- 基于seq2seq和text2text模型的翻译模型训练
- 两种新颖的多语种手语生成模式
- 基于强化学习的新型损失函数和模块
- 通过风格迁移/特定微调生成模型将输出转换为真实人类外观
- 与现有模型相比,在手语生成任务上取得显著性能提升