Prov官网链接地址:https://github.com/prov-gigapath/prov-gigapath
网站默认显示语言:英语
Prov 介绍
Prov-GigaPath是一个专为数字病理学研究而设计的全切片基础模型,经过真实世界数据训练,旨在支持AI研究人员在病理学基础模型和数字病理幻灯片数据编码方面的研究。
Prov用户群体
该模型面向AI研究人员和数字病理学领域的学者,他们需要强大的工具来分析和理解大量的病理学数据,从而推动医学研究和诊断技术的发展。
研究人员使用Prov-GigaPath模型分析病理学数据,并将研究成果发表在Nature期刊上。医学院校可以利用该模型进行教学和研究,以提高学生对数字病理学的理解。医院研究人员可以利用该模型进行病理幻灯片的自动化分析,从而加快研究进程。
Prov的核心功能
- 支持在NVIDIA A100 Tensor Core GPU机器上运行。 提供预训练模型和代码的下载。 能够访问HuggingFace Hub上的Prov-GigaPath模型。 包含tile encoder和slide encoder,分别用于提取局部模式和输出幻灯片级别表示。 提供详细的演示笔记本,展示如何运行预训练模型。 提供PCam和PANDA数据集的预提取嵌入,方便进行微调实验。 提供样本数据下载链接,用于进一步的研究和分析。