Prov

Prov官网链接地址：https://github.com/prov-gigapath/prov-gigapath

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Prov 介绍

Prov-GigaPath是一个专为数字病理学研究而设计的全切片基础模型，经过真实世界数据训练，旨在支持AI研究人员在病理学基础模型和数字病理幻灯片数据编码方面的研究。

Prov用户群体

该模型面向AI研究人员和数字病理学领域的学者，他们需要强大的工具来分析和理解大量的病理学数据，从而推动医学研究和诊断技术的发展。

研究人员使用Prov-GigaPath模型分析病理学数据，并将研究成果发表在Nature期刊上。医学院校可以利用该模型进行教学和研究，以提高学生对数字病理学的理解。医院研究人员可以利用该模型进行病理幻灯片的自动化分析，从而加快研究进程。

Prov的核心功能

• 支持在NVIDIA A100 Tensor Core GPU机器上运行。 提供预训练模型和代码的下载。 能够访问HuggingFace Hub上的Prov-GigaPath模型。 包含tile encoder和slide encoder，分别用于提取局部模式和输出幻灯片级别表示。 提供详细的演示笔记本，展示如何运行预训练模型。 提供PCam和PANDA数据集的预提取嵌入，方便进行微调实验。 提供样本数据下载链接，用于进一步的研究和分析。