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AutoCoder 介绍
AutoCoder是一种专为代码生成任务设计的先进模型,其在HumanEval基准数据集上的测试准确率超过了GPT-4 Turbo(2024年4月)和GPT-4o。与以往的开源模型相比,AutoCoder提供了一个新功能:它可以自动安装所需的包,并在用户希望执行代码时尝试运行代码,直到确定没有问题。
AutoCoder用户群体
适用于需要自动代码生成和验证的开发者和编程人员。AutoCoder通过提供高准确率的代码生成和自动包安装功能,帮助他们提高开发效率,减少手动调试代码的时间。
开发者使用AutoCoder自动生成代码,提高开发速度。
教育机构利用AutoCoder进行编程教学,帮助学生理解代码生成过程。
企业采用AutoCoder进行代码质量控制,减少人为错误。
AutoCoder的核心功能
- 在HumanEval基准数据集上测试准确率达到90.9%,超过GPT-4 Turbo。
- 能够自动安装所需的包,并在用户需要时尝试运行代码。
- 提供了代码解释器,可以验证代码的正确性。
- 提供了Web演示,包括代码解释器功能。
- 模型可在Huggingface上获取,包括AutoCoder (33B)和AutoCoder-S (6.7B)。
- 支持自定义环境并进行测试。