AutoCoder

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AutoCoder 介绍

AutoCoder是一种专为代码生成任务设计的先进模型，其在HumanEval基准数据集上的测试准确率超过了GPT-4 Turbo（2024年4月）和GPT-4o。与以往的开源模型相比，AutoCoder提供了一个新功能：它可以自动安装所需的包，并在用户希望执行代码时尝试运行代码，直到确定没有问题。

AutoCoder用户群体

适用于需要自动代码生成和验证的开发者和编程人员。AutoCoder通过提供高准确率的代码生成和自动包安装功能，帮助他们提高开发效率，减少手动调试代码的时间。

开发者使用AutoCoder自动生成代码，提高开发速度。

教育机构利用AutoCoder进行编程教学，帮助学生理解代码生成过程。

企业采用AutoCoder进行代码质量控制，减少人为错误。

AutoCoder的核心功能

• 在HumanEval基准数据集上测试准确率达到90.9%，超过GPT-4 Turbo。
• 能够自动安装所需的包，并在用户需要时尝试运行代码。
• 提供了代码解释器，可以验证代码的正确性。
• 提供了Web演示，包括代码解释器功能。
• 模型可在Huggingface上获取，包括AutoCoder (33B)和AutoCoder-S (6.7B)。
• 支持自定义环境并进行测试。