AudioLCM

AudioLCM官网链接地址：https://github.com/liuhuadai/AudioLCM

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AudioLCM 介绍

AudioLCM是一个基于PyTorch实现的文本到音频生成模型，通过潜在一致性模型生成高质量且高效的音频。由Huadai Liu等人开发，提供开源的实现和预训练模型。

AudioLCM用户群体

适用于音频工程师、语音合成研究者和开发者，以及对音频生成技术感兴趣的学者和爱好者。适用于虚拟助手、有声读物制作、语言学习工具等应用场景。

使用AudioLCM生成特定文本的朗读音频，历史演讲稿转化为逼真语音，为视频游戏或动画角色生成定制的语音。

AudioLCM的核心功能

• 支持从文本到音频的高保真度生成。提供了预训练模型，下载权重以支持自定义数据集。提供了详细的训练和推理代码，处理mel频谱图的生成，支持变分自编码器和扩散模型的训练，提供了评估工具。