WorldDreamer

WorldDreamer官网链接地址：https://world-dreamer.github.io/

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WorldDreamer 介绍

WorldDreamer是一款创新的视频生成模型，通过预测遮蔽的视觉令牌来理解并模拟世界动态。它在图像到视频合成、文本到视频生成、视频修复、视频风格化以及动作到视频生成等多个方面表现出色。该模型借鉴了大型语言模型的成功经验，将世界建模视为一个无监督的视觉序列建模挑战，通过将视觉输入映射到离散的令牌并预测被遮蔽的令牌来实现。

WorldDreamer用户群体

WorldDreamer适用于需要视频内容创作的专业人士和爱好者，如视频编辑师、动画师、游戏开发者等。它通过先进的AI技术，使得视频生成过程更加自动化和个性化，大幅提高了创作效率。

使用WorldDreamer将一张风景照片转换为动态视频，用于旅游宣传。 根据剧本描述，自动生成动画短片。 修复老旧视频中的损坏部分，恢复视频完整性。

WorldDreamer的核心功能

• 图像到视频合成：将静态图像转换为动态视频。 文本到视频生成：根据文本描述生成相应视频内容。 视频修复：填补视频中缺失的部分。 视频风格化：改变视频风格，如转换为卡通风格。 动作到视频生成：根据动作指令生成视频。 多模态提示：整合文本和动作输入，增强模型交互性。