深入数仓离线数据同步:问题分析与优化措施

释放双眼,带上耳机,听听看~!
深入探讨数仓离线数据同步中的问题分析与优化措施。讨论同步延迟和实时需求对数据同步的影响,介绍针对性的实现方案和优化策略。

深入数仓离线数据同步:问题分析与优化措施

  • 同步延迟问题: 离线数仓的同步通常为 T+1,而上述需求要求实时查看当天业务数据的变更情况。
  • 接下来,我们将探讨更适合此需求的实现方案。

    mysql-cdc-connector官网示例

    数仓日常维护:剖析每日增量同步的内部机制
    1. 此时快照表的数据如下:

    id dt name phone gender create_time update_time
    1 2024-02-02 jack 111 2023-06-01 13:00:00 2023-06-01 13:00:00
    2 2024-02-02 jason 222 2023-06-01 13:00:00 2023-06-01 13:00:00
    3 2024-02-02 tom 333 2023-06-01 13:00:00 2023-06-01 13:00:00
    1 2024-02-03 jack 111 2023-06-01 13:00:00 2023-06-01 13:00:00
    2 2024-02-03 jason 222 2023-06-01 13:00:00 2023-06-01 13:00:00
    3 2024-02-03 tom 555 2023-06-02 13:00:00 2023-06-02 09:00:00
    4 2024-02-03 tony 555 2023-06-02 10:00:00 2023-06-02 10:00:00
    1. 用户可以通过如下语句查询2023-06-02全量数据:
    SELECT * FROM example_user_snapshot PARTITION p20230602;
    
    1 2024-02-03 jack 111 2023-06-01 13:00:00 2023-06-01 13:00:00
    2 2024-02-03 jason 222 2023-06-01 13:00:00 2023-06-01 13:00:00
    3 2024-02-03 tom 555 2023-06-02 13:00:00 2023-06-02 09:00:00
    4 2024-02-03 tony 555 2023-06-02 10:00:00 2023-06-02 10:00:00

    合并阶段的主要压力是Doris,Flink程序只是传递sql执行后获取结果即可;至此实时快照表同步逻辑结束。

    Flink官网介绍

    Flink实时数仓同步:实时表实战详解

  • Flink实时数仓同步:流水表实战详解
  • Flink实时数仓同步:快照表实战详解
  • Flink实时数仓同步:拉链表实战详解
  • Doris 数据模型
  • Flink状态计算
  • MySQL CDC Connector
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