GoMate官网链接地址:https://github.com/gomate-community/GoMate
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GoMate 介绍
GoMate是一个基于Retrieval-Augmented Generation (RAG)框架的模型,专注于提供可靠输入和可信输出。它通过结合检索和生成技术,提高信息检索和文本生成的准确性和可靠性。适用于需要高效、准确信息处理的领域,如自然语言处理、知识问答等。
GoMate用户群体
适用于开发者、数据科学家和企业,特别是那些需要处理大量文本数据并生成可靠输出的组织。通过提供高效的文本处理能力,帮助用户节省时间,提高工作效率。
在问答系统中,使用GoMate快速准确地回答用户问题。 在内容推荐系统中,利用GoMate分析用户兴趣,推荐相关文档。 在企业知识管理中,通过GoMate检索和生成技术,快速找到所需信息。
GoMate的核心功能
- 文档解析:使用TextParser模块对文档进行解析,提取关键内容。 向量存储:通过VectorStore模块,将文档内容转化为向量形式存储。 嵌入模型:使用BgeEmbedding等嵌入模型,将文本转换为向量表示。 问题查询:根据用户问题,使用嵌入模型进行向量查询,找到最相关的文档。 文本生成:结合检索到的文档内容,使用GLMChat等生成模型生成回答。 文档更新:支持动态添加文档,更新模型的检索和生成能力。