GoMate

GoMate官网链接地址：https://github.com/gomate-community/GoMate

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GoMate 介绍

GoMate是一个基于Retrieval-Augmented Generation (RAG)框架的模型，专注于提供可靠输入和可信输出。它通过结合检索和生成技术，提高信息检索和文本生成的准确性和可靠性。适用于需要高效、准确信息处理的领域，如自然语言处理、知识问答等。

GoMate用户群体

适用于开发者、数据科学家和企业，特别是那些需要处理大量文本数据并生成可靠输出的组织。通过提供高效的文本处理能力，帮助用户节省时间，提高工作效率。

在问答系统中，使用GoMate快速准确地回答用户问题。 在内容推荐系统中，利用GoMate分析用户兴趣，推荐相关文档。 在企业知识管理中，通过GoMate检索和生成技术，快速找到所需信息。

GoMate的核心功能

• 文档解析：使用TextParser模块对文档进行解析，提取关键内容。 向量存储：通过VectorStore模块，将文档内容转化为向量形式存储。 嵌入模型：使用BgeEmbedding等嵌入模型，将文本转换为向量表示。 问题查询：根据用户问题，使用嵌入模型进行向量查询，找到最相关的文档。 文本生成：结合检索到的文档内容，使用GLMChat等生成模型生成回答。 文档更新：支持动态添加文档，更新模型的检索和生成能力。