DeepMind V2A官网链接地址:https://unianimate.github.io/
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DeepMind V2A 介绍
视频到音频(V2A)技术是DeepMind公司的一项创新,它结合了视频像素与自然语言文本提示,生成与屏幕上动作同步的丰富音景。这项技术可以与视频生成模型如Veo相结合,为视频生成戏剧性配乐、逼真的音效或与视频角色和基调相匹配的对话。它还能为传统素材生成音轨,包括档案材料、无声电影等,开拓了更广泛的创作机会。
DeepMind V2A用户群体
UniAnimate的V2A技术适用于电影制作人、视频编辑者和创意艺术家,他们可以利用该技术快速实验不同的音频输出,选择最佳匹配,增强其作品的视听效果。
为恐怖电影生成紧张氛围音乐和脚步声
为卡通片生成可爱的恐龙叫声和丛林环境声
为海洋纪录片生成水母脉动和海洋生物声音
DeepMind V2A的核心功能
- 与视频生成模型结合,生成戏剧性配乐和逼真音效
- 为无声视频或档案材料生成同步音轨
- 通过正向或负向提示引导生成特定或避免特定声音
- 使用扩散模型从随机噪声迭代细化音频,实现与视频同步
- 通过训练学习将特定音频事件与各种视觉场景关联
- 通过AI生成的注释和对话文稿提高音频质量并引导特定声音生成