MOFA

MOFA官网链接地址：https://gojasper.github.io/flash-diffusion-project/

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MOFA 介绍

MOFA-Video是一种能够将单张图片通过各种控制信号动画化的方法。它采用了稀疏到密集(S2D)运动生成和基于流的运动适应技术，可以有效地使用轨迹、关键点序列及其组合等不同类型的控制信号来动画化单张图片。在训练阶段，通过稀疏运动采样生成稀疏控制信号，然后训练不同的MOFA-Adapters来通过预训练的SVD生成视频。在推理阶段，不同的MOFA-Adapters可以组合起来共同控制冻结的SVD。

MOFA用户群体

MOFA-Video适用于需要将静态图像转化为动态视频的专业人士和研究人员，如动画制作者、游戏开发者、视觉效果设计师等。它能够提供高度的控制性和灵活性，使得用户可以根据需要生成各种动态效果。

动画制作者使用MOFA-Video将角色设计图转化为动态动画。

游戏开发者利用MOFA-Video为游戏角色添加动态表情和动作。

视觉效果设计师使用MOFA-Video生成具有特定运动轨迹的视频效果。

MOFA的核心功能

• 轨迹基础图像动画：使用轨迹控制信号生成动画。
• 关键点基础面部图像动画：从驱动视频或音频中提取关键点进行动画。
• 零样本功能：包括混合控制、运动画笔、控制规模和直接通过光流控制。
• 架构分析：MOFA-Adapter的架构分析，包括有无变形、调整和S2D技术的效果对比。
• 领域特定调整：展示领域特定调整前后的效果对比。