释放双眼，带上耳机，听听看~！
利用知识图谱和文档网络增强语言模型性能。
Knowledge Graph RAG官网链接地址：https://github.com/sarthakrastogi/graph-rag
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Knowledge Graph RAG 介绍
Knowledge Graph RAG是一款开源的Python库，旨在通过构建知识图谱和文档网络来增强大型语言模型（LLM）的性能。该库适用于自然语言处理领域，尤其是在文档检索和信息抽取任务中。
Knowledge Graph RAG用户群体
适用于数据科学家、自然语言处理工程师和研究人员，用于构建结构化的文本信息网络，提高信息检索和处理的效率。
在学术研究中，可用于构建领域知识图谱，辅助文献综述和信息整合。企业可用于市场分析，通过文档网络关联竞争对手信息，增强商业洞察。在医疗领域，可构建疾病和药物的知识图谱，辅助医生进行诊断和治疗决策。
Knowledge Graph RAG的核心功能
- 自动创建知识图谱和文档网络
- 通过图谱结构搜索知识实体或互联文档
- 利用tf-idf算法创建文档图谱
- 支持搜索邻居节点和相似文档
- 提供Python接口，易于集成和扩展
- 支持自定义图谱节点和边的属性
- 适用于增强大型语言模型的上下文理解能力
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