阿里通义千问开源模型Qwen2-72B-Instruct荣登国内通用能力第一

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根据SuperCLUE发布的中文大模型基准测评最新报告,阿里通义千问开源模型Qwen2-72B-Instruct以卓越的表现位居国内通用能力第一,是全球范围内最强的开源模型。该模型在理科、文科和Hard三个维度的综合测评中展现了全面而均衡的能力,同时在端侧小模型测评中也取得了显著成绩。

快科技7月10日消息,根据SuperCLUE发布的中文大模型基准测评最新报告,阿里通义千问开源模型Qwen2-72B-Instruct以卓越的表现位居国内通用能力第一,更在全球范围内成为最强开源模型。

SuperCLUE报告详细披露了对国内外33个大模型的综合测评结果,Qwen2-72B在一级总分上以77分的高分与Claude-3.5-Sonnet并列第二,仅次于OpenAI的GPT-4o。

这一得分超越了百度文心一言4.0、讯飞星火V4.0、Llama-3-70B等开闭源大模型。

阿里通义千问开源模型Qwen2-72B-Instruct荣登国内通用能力第一

具体来看,在理科、文科和Hard三个维度的具体测评中,Qwen2-72B展现了全面而均衡的能力。

特别是在理科任务上,Qwen2-72B与GPT-4o的分差仅为5分,显示出其在计算、逻辑推理和代码测评方面的强劲实力。

在文科任务和Hard任务上,Qwen2-72B同样表现不俗,得分均达到了76分,与GPT-4o的得分相差无几。

特别值得一提的是,在端侧小模型测评中,Qwen2-7B以70亿参数的模型规模,超越了上一代320亿参数的Qwen1.5-32B和130亿参数的Llama-3-8B-Instruct,夺得了排名第一的宝座。

阿里通义千问开源模型Qwen2-72B-Instruct荣登国内通用能力第一

这一成绩不仅证明了Qwen2-7B在小尺寸模型中的极致性能,也极大提升了端侧小模型落地的可行性。

数据显示,截至目前Qwen系列模型的下载量已突破2000万次,其应用场景覆盖了工业、金融、医疗、汽车等多个垂直领域。

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